데이터를 '제대로' 활용하는 인재가 되는
"데이터 리터러시" 역량 강화 방법

데이터가 넘쳐나는 시대, 데이터를 잘 다룰 줄 아는 것이 곧 경쟁력이죠. 그 경쟁력을 갖기 위해서 바로 ‘데이터 리터러시’가 중요합니다. ‘데이터 리터러시’라는 개념이 조금은 낯설게 느껴질 수도 있을텐데요, 사전에서 정의하는 ‘리터러시’란 읽고 이해하는 능력을 말합니다. 즉, '데이터 리터러시'는 데이터를 읽고 이해하는 능력을 의미합니다.

그렇다고 데이터 리터러시가 단순히 데이터를 다루는 기술적인 스킬(예: SQL, Python, 통계 분석)을 의미하는 것은 아닙니다. 데이터가 아무리 많아도 활용할 수 없다면 의미가 없고, 데이터를 다룰 줄 알아도 올바른 결과를 도출하지 못한다면 이 또한 의미가 없기 때문이죠.
의미있는 결과를 얻기 위해 정확하고 올바른 질문을 할 줄 아는 것과, 그 과정에서 데이터를 도구로 활용할 수 있는 것. 이러한 모든 과정을 다룰 수 있는 능력이 데이터 리터러시 역량이라 말할 수 있습니다.

데이터 리터러시 역량을 갖춘다면, 데이터에서 문제 해결을 위한 힌트를 발견하고, 조직과 구성원들이 데이터를 효과적으로 사용할 수 있게 만드는 핵심 인재로 거듭날 수 있습니다. 그렇다면 어떻게 데이터 리터러시 역량을 강화할 수 있는지 그 방법을 함께 본격적으로 알아보겠습니다.