2025년 1월호

안녕하세요, 비즈스프링입니다. 2025년 새해 복 많이 받으세요.
데이터 시각화는 데이터 분석에 있어 더욱 직관적이고 명료한 방법을 찾아주는 도구인데요, 비즈스프링의 경험을 토대로 데이터 시각화 차트 유형과 활용 사례를 소개합니다. 더불어 데이터로 트렌드를 보는 방법2024년 4분기 광고성과 추세도 살펴보겠습니다. 또한 데이터 기반의 마케팅 방법을 소개하며, 실제 광고 성과 분석과 자동화를 설계한 광고 AI 에이전트 서비스 사례도 함께 소개합니다. 마지막으로 비즈스프링의 협약 소식까지 함께 전달드리니, 다양한 소식들을 살펴보시고 새해에는 계획하신 모든 일이 이루어지시길 바랍니다.

이달의 콘텐츠

Highlight 데이터 시각화 차트 유형과 활용사례 심화편

데이터로 보는 트렌드: 시계열 데이터의 비밀(1)

2024년 4분기 광고상품 퍼포먼스 Overview

기업의 경쟁력을 극대화할 핵심 전략, ‘데이터 마케팅’

광고 AI 에이전트 서비스 – 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계

비즈스프링-윤커뮤니케이션즈, 행정기관/공공기관 및 교육기관 대상
웹로그 분석 기술 협력 업무 협약 체결

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데이터 시각화 차트 유형과 활용사례 심화편

데이터 시각화란 여러 유형의 차트, 인포그래픽, 플롯 등 그래픽으로 데이터를 표현하는 것을 뜻합니다. 데이터 시각화의 목적은 시각적 정보를 통해 복잡한 데이터 관계를 명료하게 전달할 수 있도록 하는 것이지요.

오늘날 모든 분야에서 데이터에 중요성이 강조되면서 많은 조직이 데이터를 통해 마주한 비즈니스 문제의 답을 찾으려고 하지만, 실제로는 수집한 데이터를 어떻게 보아야 하는지도 어려워하는 조직이 대부분인 것이 현실입니다. 일단 쌓아놓은 데이터에서 유의미한 의미를 발견하기 위해서는 먼저 데이터를 이해할 수 있어야 할 텐데요, 데이터를 시각화한다면 그동안 쌓은 방대한 데이터를 한눈에 이해할 수 있기 때문에 데이터 시각화를 시도하는 조직이 많아지고 있습니다. 즉, 데이터 시각화는 데이터 분석에 있어 더 직관적이고 명료한 방법을 찾아주는 유용한 도구라고 할 수 있겠습니다.

비즈스프링의 데이터 시각화 경험을 바탕으로 유형별 데이터를 시각화하는 방법과 시각화된 데이터에서 인사이트를 얻는 방법을 소개합니다. 총 2편으로 구성된 이번 콘텐츠에서 먼저 데이터 시각화의 중요성과 기본 사례를 살펴보고(기본편), 나아가 두 가지 이상의 지표 데이터를 보고 인사이트를 얻을 수 있는 방법(심화편)을 알아보도록 하겠습니다.

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