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UA → GA4 전환이 변화시킬 마케팅 실무의 본질

Google이 2023년 7월부터 UA를 통한 신규 데이터 수집 중단을 발표하였습니다. 발걸음을 재촉해야 GA4로 성공적으로 전환할 수 있습니다. 이미 알고 계시는 것처럼 UA에서 GA4로의 전환은 UA의 버전이 업그레이드되던 이전과는 차원이 다릅니다. Google이 새로운 차원으로의 분석 세계를 연 만큼 그에 발맞추어 완전히 새로운 분석 체계를 갖추어야 성공적으로 ‘전환’했다고 평가할 수 있을 것입니다.

다시 말해, 단순히 ‘UA에서 수집하던 데이터를 GA4에서도 봐야 해!’라는 차원으로 접근하는 것은 바람직하지 않습니다. ‘전환’ 그 자체보다는 ‘전환 과정’과 ‘전환 후의 데이터 활용’까지 고려한 설계를 선행해야 합니다. 데이터 수집 이후의 활용 계획을 세워야 합니다. 기업 내부에 데이터 전문 인력이 없더라도 풍부한 경험을 보유한 파트너사와 함께하면 됩니다. 그렇게 해야만 이 거대한 변화의 흐름이 지나갔을 때, 데이터 활용의 기반을 갖춘 기업으로 도약할 수 있습니다.

GA4 전환을 코앞에 둔 마케팅 실무자의 고민

기존 유니버설 애널리틱스(UA)를 사용하던 마케팅 실무자라면, 이번 GA4 전환을 앞두고 많은 고민과 우려가 있을 것입니다. 달라진 용어와 기능을 다시 공부해야하는 개인적인 부담부터, GA4 셋팅과 새로운 담당자 배정에 대한 조직적인 부담까지. 이러한 고민을 덜어줄 수 있는 서비스는 어디 없을까요?

비즈스프링의 ‘GA4 One-Stop Service‘는 우려 없이 GA4로 전환할 수 있도록 사이트 진단부터 설치, 맞춤형 대시보드까지 비즈니스 솔루션 제안, 시스템 구축을 지원합니다. 마케터들이 마케팅 액션 수립과 비즈니스 목표 달에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

GA4 로 전환할 때 놓치기 쉬운 3가지

GA4로 전환의 가장 큰 변화 중 하나는 바로 ‘BigQuery 와의 연동’ 입니다. 기존에는 유료 버전인 GA360에서만 제공되던 BigQuery 연동을 GA4에서는 누구나 사용할 수 있기 때문입니다. 또한, BigQuery에서 데이터를 외부로 내보내거나 Analytics Data와 결합하기 위해 외부 데이터를 가져올 수 있어 BigQuery에 저장된 Raw Data의 활용으로 응용할 수 있는 범위는 무궁무진합니다.

BigQuery의 접근성이 낮아졌지만, 아무래도 전문인력이 상주하는 조직이 아니라면 당장 GA4를 어떻게 전환하고 BigQuery를 어떻게 활용할 수 있을지 감이 안 잡히는 분들이 계실 겁니다. 이러한 분들을 위해 전환 과정에서 놓치면 안 되는 3가지를 이야기해 봅니다.

고객 세분화가 중요한 이유 3가지

효과적으로 마케팅을 진행하기 위해서는 고객을 세분화하여 분석하는 것이 매우 중요합니다. 고객이 원하는 니즈와 고객에게 전달할 수 있는 가치를 파악한 후, 고객 세분화를 진행한다면 마케팅의 완성도를 높일 수 있습니다.

사실 고객 세분화의 중요성은 누구나 공감하실 겁니다. 그래서 초기 작업할 때, 더욱 정밀하고 세심하게 진행해야 합니다. 그렇지 못할 경우, 타깃층 분류가 알맞지 않아 기획과 전혀 다른 결과로 이어질 수 있습니다. 고객 세분화 중요성과 함께 이러한 불상사를 막기 위한 방법도 같이 알아보겠습니다.

Elasticsearch 사용을 위한 쿼리 생성 과정

비즈스프링은 다양한 광고매체 성과를 통합하여 하나의 리포트로 보여주는 광고 성과 통합 리포팅 솔루션인 AIR™(Ad Integrated Report)를 제공하고 있습니다. 다양한 데이터를 한데 관리하면서도 리포트의 빠른 속도를 제공하기 위해 Elasticsearch를 사용하고 있는데요, 이번 포스팅에서는 AIR™에서 Elasticsearch를 사용하기 위해 필요한 쿼리 생성 과정에 대해 소개합니다.

API로 데이터를 요청하는 쿼리문부터 데이터 처리 엔진을 선택하고 API로 요청한 데이터를 전달받는 방법과 Elasticsearch 쿼리까지. 20년 동안 데이터만 분석해온 비즈스프링의 기술적인 노하우를 살펴보시고, 자사에 사용할 수 있을 인사이트를 얻어 가보세요!

빅쿼리(BigQuery)는 왜 필요할까?

대규모 데이터 처리와 보관은 어떻게 하는 것이 좋을까요?
여러가지 방법이 있겠지만, 오늘은 빅쿼리에 대해 설명 드리려고 합니다.
구글이 제공하는 Enterprise Data Warehouse인 빅쿼리, 그 장점과 필요성, 활용 방안까지 살펴보도록 하겠습니다.