안녕하세요, 비즈스프링입니다.
이번 호에서는 2023년 새해를 시작하는 1분기인 만큼 새롭게 시작하는 정부지원사업의 수요기업 모집 소식을 먼저 안내드립니다. 비즈스프링이 3년 넘게 공급기업으로 참여하고 있는 지원사업들로, 비즈스프링의 서비스를 새롭게 이용하려고 하시거나 데이터에 대한 비즈니스 고민 해결을 위해 비용 지원이 필요한 분들께 큰 도움이 될 것으로 확신합니다.
비즈스프링은 여러분과 함께 달릴 준비가 되었습니다. 이번 정부지원사업에 많은 관심과 참여를 바랍니다.

3월의 비즈스프링

Highlight

2023년 중소기업 클라우드서비스 보급·확산 사업 공고 안내

√ 2023년 데이터바우처 지원사업 공고 안내 보러가기

√ Chat GPT 는 무엇이고, 광고 비즈니스에는 어떤 활용 방안이 있을까? 보러가기

√ 당신을 숫자로 일하게 만들 13가지 질문 보러가기

√ AIR에서 Elasticsearch를 사용하기 위한 데이터 구성은 어떻게 할까? 보러가기

√ 활용 예시로 알아보는 User-ID와 Google Signal의 공통점과 차이점 보러가기

√ CPC 광고 부정클릭 방지를 위한 로거 활용법 보러가기

√ GA4의 기여모델 알아보기 보러가기

2023년 중소기업 클라우드서비스 보급·확산 사업 공고 안내

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#2023년 #클라우드바우처 #정부지원사업 #수요기업

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원에서는 국내 중소기업이 디지털 전환을 위해 유용한 클라우드서비스를 도입하여, 우리 산업에서의 활용을 지원하는 「2023년도 중소기업 클라우드서비스 보급 · 확산 사업」을 공고하고 있습니다. (~5월4일(목)까지)

비즈스프링은 2020년부터 중소기업 클라우드 서비스 이용지원 사업에 공급기업으로 참여하며 온라인 마케팅에 필요한 디지털 광고 및 온라인 행동 데이터 분석 관련 다양한 솔루션을 제공하고 있는데요,
이번 콘텐츠에서는 2023년 클라우드서비스 지원사업 내용과 해당 지원사업에서 비즈스프링이 제공하는 솔루션 내용을 안내드리오니, 「2023년도 중소기업 클라우드서비스 보급 · 확산 사업」에 많은 관심과 참여를 바랍니다.

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| 뉴스/트렌드 |

2023년 데이터바우처 지원사업 공고 안내

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#2023년 #데이터바우처 #정부지원사업 #수요기업

데이터의 안전하고 가치있는 활용을 통해 新산업 분야 성장 및 기존 전통산업의 융합·혁신 가속화 등 데이터 기반의 디지털 대전환 촉진을 지원하는 「2023년 데이터바우처 지원사업」을 공고하고 있습니다. (~3월29일(수)까지)

데이터바우처 지원사업은 데이터 구매‧가공에 필요한 비용을 바우처 형태의 지원을 통해 데이터의 수요와 공급 생태계를 조성하고 전 산업의 디지털 전환 및 데이터 활용의 활성화를 견인하는 지원사업으로, 이번 2023년에는 2,010건 지원(894억원)을 예정하고 있습니다.
이번 콘텐츠에서는 2023년 데이터바우처 지원사업 내용비즈스프링의 핵심 역량 및 보유 솔루션을 함께 안내드리니, 「2023년 데이터바우처 지원사업」에 많은 관심과 참여를 바랍니다.

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| 뉴스/트렌드 |

Chat GPT 는 무엇이고, 광고 비즈니스에는 어떤 활용 방안이 있을까?

#ChatGPT #AI #광고언어모델

요즘 사람들 입에서 가장 자주 나오는 주제 중 하나는 바로 AI(인공지능)이라고 생각하는데요, 그 중에서도 가장 핫한 프로젝트를 하나 꼽으라면 당연히 'ChatGPT'를 언급하실 것 같습니다.
'ChatGPT'는 OpenAI라는 회사에서 만든 대화 전문 인공지능 챗봇인데요, 2022년 11월 OpenAI에서 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)가 나오면서 대중들이 직접 체험할 수 있는 AI 솔루션들이 많아졌습니다.

이번 콘텐츠에서는 ChatGPT란 무엇이고, 광고 비즈니스에 ChatGPT 기술을 활용하는 방법에는 무엇이 있는지 정리해보고자 합니다. 또한 본 콘텐츠의 일부는 콘텐츠 자동 생성 적용 사례로서 ChatGPT(OpenAPI > chat)를 이용하였습니다.

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| 인사이트 |

당신을 숫자로 일하게 만들 13가지 질문

#CRM #MAU #마케팅 #성과지표

누군가 “우리 서비스가 성장하고 있어요?”라고 물어본다면 어떤 이야기를 하실 건가요?
또, 누군가 “우리 서비스가 성장하고 있어요!”라고 말한다면 어떤 이야기를 하실 건가요?

‘성장’이란 아름다운 용어로 글을 열었습니다만, 우리가 다루는 것이 제품이든, 서비스든, 플랫폼이든 우리는 매일같이 숫자를 보며, 의사소통을 하고, 일을 하게 됩니다. 숫자로 일을 한다는 것. 너무나 당연한 것이라 놀랍지도 않으실 텐데요. 우린 정말 숫자로 일하고 있는 걸까요? 문득, 어쩌면 결과를 표현하기 위한 수단으로만 사용하는 것은 아닐까 생각이 들기도 합니다.
정말 숫자로 ‘일’을 하고 있는 걸까요?

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| 테크 |

AIR에서 Elasticsearch를 사용하기 위한 데이터 구성은 어떻게 할까?

#Elasticsearch #GrowthPlatform #AIR

AIR™(Ad Integrated Report, 매체통합리포트)는 비즈스프링에서 제공하는 광고매체 성과 통합 리포팅 솔루션으로, 다양한 온라인 광고매체 데이터를 자동으로 취합 및 리포팅하여 매일 광고성과 보고서를 작성하는 마케터(또는 광고 담당자)들의 단순 작업을 줄여주는 솔루션인데요,
AIR™ 솔루션은 리포트 화면에서 데이터와 차트를 빠르게 제공하고자 Elasticsearch(엘라스틱서치)라는 검색 기술을 활용하여 차트 및 데이터 그리드 영역을 그리도록 구성되어 있습니다.

이번 콘텐츠에서는 AIR™(매체통합리포트)에서 Elasticsearch를 사용하기 위해 필요한 데이터 구성을 소개하려고 합니다. 데이터 조회를 위한 API 구성 쿼리문부터 DB 테이블 설정 방법까지, AIR™와 유사한 기능을 구현하기 위해 개발적으로 어떤 조치가 필요한지를 확인해보세요.

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| 인사이트 |

활용 예시로 알아보는 User-ID와 Google Signal의 공통점과 차이점

#Google Analytics #사용자 식별자 #User ID

Google Analytics가 UA에서 GA4로 전환됨에 따라 변화되는 부분 중 하나는 ‘사용자 식별 기준 다양화’입니다. UA에서는 쿠키 기반의 User-ID로 사용자를 식별했다면, GA4에서는 User-ID뿐만 아니라 Google Signal 데이터를 활용하여 쿠키의 의존도를 낮추고 사용자의 식별성을 높였습니다.

그렇다면 '사용자 식별자'는 무엇이며, 구글은 '사용자 식별자'를 사용하여 어떻게 쿠키의 의존도를 낮추고 사용자의 식별성을 높였을까요?
이번 콘텐츠에서는 User-ID와 Google Signal의 공통점과 차이점을 알아보며, 사용자 식별자를 활용하는 예시들을 함께 살펴봅니다.

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| 활용 방법/사례 |

CPC 광고 부정클릭 방지를 위한 로거 활용법

#LOGGER #CPC #부정클릭

부정클릭이란, 클릭 한 번에 광고비가 정산(CPC, Cost Per Click)되는 검색광고 시장에서 특정업체의 광고비를 많이 부담하게 하기 위해 상대방 업체가 고의로 검색결과 광고를 많이 클릭을 부정행위를 뜻하는데요,
CPC 광고 집행 시 부정클릭으로 인해 불필요하게 지출되는 광고비가 평균 약 15%를 차지한다고 합니다.

키워드 광고를 집중적으로 하는 고객(또는 대행사)의 경우 부정클릭 방지가 중요할텐데요,
로거ASP에서 부정클릭으로 의심되는 IP를 찾아 광고 노출을 차단할 수 있고, 나아가 부정클릭 감시 이미지를 활용하여 방문자에게 부정클릭 자제 메시지를 전달할 수 있습니다.
로거ASP의 확장된 부정클릭 방지 기능을 확인해보세요.

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| 인트렌치컨설팅 |

GA4의 기여모델 알아보기

#구글애널리틱스 #데이터분석

모두 알고 있는 것처럼, 어느 채널에서 전환 성과가 좋은지 파악하고 분석하는 것은 중요합니다.
그렇다면 사용자가 전환까지 도달하면서, 상호작용한 접점들 중 어느 채널에 얼마나 기여도를 부여해야 할까요?
오늘은 GA4에서 활용가능한 다양한 기여모델을 통해, 전환 기여에 대한 이해도와 모델들의 활용방안에 대해 알아보겠습니다.

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